Vous pensez souvent à la manière d’attirer le plus de visiteurs sur votre site. Mais est ce réellement tout ce qui compte? Pensons objectif: Par exemple pour la fiche produit d’un site e-commerce, Suffit il d’avoir plus de visiteurs s’ils quittent la page sans acheter? Ainsi il est important d’avoir plus de visiteurs, mais il est aussi très important d’optimiser le taux de conversion CRO (Conversion Rate Optimisation). L’un des meilleurs moyens de le faire est le A/B testing.

Le A/B testing est un moyen de comparer les résultats des taux de conversion de deux pages identiques à un détail pré : l’élément de test. Nous pouvons utiliser le A/B testing pour tester l’efficacité du titre, d’une photo, de l’emplacement d’un champ et même de la couleur d’un Call To Action CTA (Oui oui, la couleur peut inciter inconsciemment les utilisateurs à plus appuyer).

Le principe de l’A/B testing est de tester les deux versions de la page sur deux segments de la même population: Si par exemple vos  produits intéressent particulièrement les Londoniens homme dont l’âge est entre 18 et 35 ans, Ciblez cette catégorie de visiteurs. Vous afficherez à la première moitié la première version et la deuxième version à la deuxième moitié. Vous pouvez tout à fait choisir de ne lancer le test que sur un nombre limité de visiteurs de cette cible.

Le test concerne le taux de conversion par rapport à un CTA, par exemple le taux d’ajout au panier ou le taux d’inscription à la newsletter, parfois le test peut être plus profond, pour notre exemple de site e-commerce, le test peut ne pas s’arrêter sur la mesure du taux de click sur ajouter au panier, mais ira jusqu’à calculer le taux d’utilisateurs ayant finaliser leurs achats. A la fin du test, analysez les résultats et faites de la version qui a réussi le mieux le test votre version finale du site.

Exemple A/B testing: version A
Version A du test
Exemple A/B testing: version B
Version B du test

 

Cet article a été une présentation de l’intérêt des tests A/B, d’autres suivront pour les bonnes pratiques, l’analyse des résultats du test et bien d’autres thématiques liées au sujet.